Искусственный интеллект помог ученым найти методы борьбы с болезнью Паркинсона

Искусственный интеллект помог ученым найти методы борьбы с болезнью Паркинсона
Фото: prokazan.ru

yusupovs.com

Подписаться в Telegram

Исследовательская группа из Кембриджского университета значительно ускорила процесс поиска лекарств от болезни Паркинсона, используя искусственный интеллект (ИИ).

Их подход предлагает новую стратегию для выявления лекарственных соединений, которые могут предотвратить агрегацию белка альфа-синуклеина, ассоциированного с этим заболеванием.

Инновационные методы исследования

Кембриджская команда применила машинное обучение для анализа миллионов химических соединений, выделив пять особо эффективных веществ для более детального изучения. Этот метод не только сократил временные затраты на исследование, но и заметно уменьшил его стоимость, обещая быстрее доставить потенциальные лекарства пациентам.

Ранняя диагностика с помощью ИИ

В Лондоне специалисты из больницы Мурфилдс и Института офтальмологии UCL успешно применили ИИ для диагностики Паркинсона через анализ глаз. Технология оптической когерентной томографии позволила обнаружить ранние признаки заболевания за семь лет до его клинического проявления, что открывает новые возможности для профилактического лечения.

ИИ в оценке тяжести заболевания

Научная группа из Университета Рочестера разработала онлайн-тест на базе ИИ, который позволяет быстро и точно оценить степень тяжести заболевания Паркинсона. Пользователям необходимо выполнить серию движений пальцами перед веб-камерой, после чего система анализирует полученные данные и выдаёт результаты, сравнимые с оценками квалифицированных неврологов.

Эти исследования подчеркивают значительный потенциал искусственного интеллекта в развитии методов диагностики и лечения болезни Паркинсона, что может радикально изменить подходы к управлению этим сложным заболеванием и улучшить качество жизни миллионов пациентов по всему миру.

Последние новости Казани в твоем телефоне — подписывайся на телеграм-канал most|Казань

Ещё новости о событии:

dzen.ru Подписаться в Telegram Научная группа из Кембриджского университета значительно ускорила процесс разработки медикаментов для лечения болезни Паркинсона, применив искусственный интеллект для поиска соединений,
07:53 24.04.2024 ProKazan.Ru - Казань
Искусственный интеллект помог ученым найти методы борьбы с болезнью Паркинсона - ProKazan.Ru
yusupovs.com Подписаться в Telegram Исследовательская группа из Кембриджского университета значительно ускорила процесс поиска лекарств от болезни Паркинсона, используя искусственный интеллект (ИИ).
08:01 23.04.2024 ProKazan.Ru - Казань
 
По теме
Зеленодольским территориальным отделом проведен профилактический визит в кафе Камско-Устьинского района Главным специалистом-экспертом Зеленодольского ТО 23.05.2024г.
Лаишевским отделом проведены семинары для сотрудников лагерей В преддверии летней оздоровительной кампании 2024 года заместителем начальника Лаишевского территориального отдела Управления Роспотребнадзора по Республик
Владимир Филатов стал начальником управления здравоохранения Казани - ГТРК Татарстан На аппаратном совещании в исполкоме мэр Казани Ильсур Метшин объявил о назначении Владимира Филатова на должность заместителя министра здравоохранения Татарстана и начальника управления здравоохранения Казани.
ГТРК Татарстан
«Прогулка с врачом» - Минздрав РТ На территории Стадиона – Ипподрома прошла очередная «Прогулка с врачом», на которой приняли участие - врач – эндокринолог Артёмова Эльвира Мингазутдиновна и врач – эндокринолог, заведующая отделением функциональной диагностики,
Минздрав РТ
Город детства в Казанском Кремле и каникулы в Анапе: что ждет летом школьников Татарстана - ИА Татар-информ В День защиты детей на территории Татарстана пройдет множество мероприятий, а с 1 июня стартует летняя оздоровительная кампания, которая затронет десятки тысяч ребят.
ИА Татар-информ
Певица Алсу разводится - Бавлы-информ В браке с Яном Абрамовым она прожила 18 лет. 18-летний брак певицы Алсу, по всей видимости, скоро завершится разводом.
Бавлы-информ